Korrelasjon er ikke det samme som kausalitet er en formulering som brukes for å beskrive en grunnleggende forskjell i hvordan man tolker sammenhenger. To ting kan variere sammen uten at den ene faktisk forårsaker den andre.
Begrepet korrelasjon viser til en statistisk sammenheng. Når to variabler beveger seg i samme retning, eller motsatt vei, kan det måles som en korrelasjon. Det betyr imidlertid ikke at det finnes en direkte årsakssammenheng. Det kan være tilfeldigheter, eller begge kan påvirkes av en tredje faktor.
Kausalitet handler derimot om årsak og virkning. For å si at noe forårsaker noe annet, må man kunne vise en mekanisme eller en klar forklaring på hvordan den ene faktoren faktisk påvirker den andre. Dette er en langt strengere standard enn bare å observere et mønster.
Skillet mellom disse to brukes ofte i forskning, økonomi og samfunnsanalyse, der feiltolkninger kan føre til gale konklusjoner. Uttrykket har derfor blitt en kort måte å advare mot å trekke for raske slutninger basert på overfladiske sammenhenger.
Motivet tar utgangspunkt i denne formuleringen. Teksten står alene som et presist utsagn, med en tydelig referanse til statistikk, vitenskap og kritisk tenkning.
